期刊简介
IIRCT下泊松分布参数多变点模型的贝叶斯估计
作者： 何朝兵
摘要：通过添加缺损的寿命变量数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下泊松分布参数多变点模型的完全数据似然函数，研究了变点位置参数和其它参数的满条件分布．利用Gibbs抽样与Metropolis—Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行了抽样，把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计，并且详细介绍了MCMC方法的实施步骤．最后进行了随机模拟试验，试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高．
关键字： 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样 Metropolis—Hastings算法
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